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Cursos Gratuítos
Entendendo o Streamlit
Construa apps de dados rápidos com Streamlit, do zero ao multipage. Aprenda a criar interfaces reativas com widgets, formular formularios e gerenciar estado com st.session_state. Carregue e trate dados, crie gráficos (Plotly/Altair/Matplotlib), componha layouts (columns, tabs, containers) e use cache (st.cache_data/st.cache_resource) para performance. Integre modelos de ML, uploads e downloads, temas e componentes. Faça deploy no Community Cloud ou via Docker, com boas práticas de UX e segurança básica.
6hs
Prompt Engineering
Aprenda Prompt Engineering para extrair o máximo de modelos de IA. Estruture intenções, persona, tom, restrições e formato de saída (JSON, listas, códigos). Domine zero-shot, few-shot, cadeias de raciocínio implícitas, auto-reflexão, critiquing e decomposição de tarefas. Use templates reutilizáveis, function calling e RAG para contexto confiável. Avalie prompts por qualidade, custo e latência; mitigue vieses e alucinações com verificações, guardrails e testes A/B. Projeto final com casos reais.
6hs
Microsft Power BI
Domine o Microsoft Power BI de ponta a ponta: conecte a múltiplas fontes e faça ETL com Power Query; modele dados com relacionamentos, dimensões e medidas DAX (CALCULATE, FILTER, TIME INTELLIGENCE). Crie visuais claros e interativos, bookmarks e painéis com storytelling. Otimize desempenho (star schema, agregações), aplique segurança em nível de linha (RLS) e publique no Power BI Service com atualização agendada, workspaces, apps e gateway. Inclui integração com Excel/SQL e boas práticas de governança.
8hs
Introdução ao Git & GitHub
Aprenda controle de versão com Git e colaboração no GitHub desde o zero. Inicie repositórios, faça commits claros, use .gitignore e navegue pelo histórico (log, diff, blame). Domine branches, merge/rebase, resolução de conflitos, stash e cherry-pick. No GitHub, crie forks e pull requests, revise código, gerencie Issues, Projects e Wiki, versões e tags. Configure proteções, actions de CI/CD e releases. Adote convenções de mensagens, estratégias de branching e boas práticas para times.
8hs
Usando o Cursor.AI
Domine o Cursor.AI para programar com mais velocidade e qualidade. Configure o workspace, conecte Git e defina regras do projeto. Use Chat/Composer para gerar, refatorar e explicar código com contexto da base; peça testes, docs e migrações. Aplique “inline edits”, “slash commands”, agentes multi-passo e prompts eficazes. Integre variáveis/segredos, formatação e lint, revisão automatizada e snippets. Explore navegação semântica, diffs guiados, pair programming com IA e práticas de privacidade e segurança.
4hs
Introdução ao Python
Aprenda Python do zero com foco em prática: instale o ambiente (venv), gerencie pacotes (pip) e domine sintaxe, variáveis, tipos, operadores, condicionais e laços. Escreva funções, use módulos e pacotes, trate arquivos e exceções, e conheça POO básica. Aplique listas/dicionários, compreensões, iteração e geradores. Introdução a testes, PEP 8 e type hints. Automação com scripts CLI e notebooks. Toque em Pandas/NumPy para dados e finalize com mini-projetos reais.
10hs
Introdução a Cloud
Entenda os fundamentos de computação em nuvem: modelos IaaS/PaaS/SaaS, regiões e zonas, escalabilidade, alta disponibilidade e cobrança por uso. Explore serviços-base (compute, storage, bancos), redes (VPC, DNS, CDN) e segurança no modelo de responsabilidade compartilhada (IAM, chaves, criptografia). Toque em contêineres e serverless, CI/CD e IaC (Terraform). Compare AWS, Azure e GCP e faça um deploy guiado de app com monitoramento e custos sob controle.
8hs
Visualização de Dados com Plotly
Crie visualizações interativas e profissionais com Plotly. Domine Plotly Express e a API gráfica para construir gráficos estatísticos, séries temporais, mapas, 3D e animações. Personalize temas, escalas, eixos, tooltips e legendas; crie subplots e facetas para narrativas claras. Aprenda cores perceptualmente corretas, rótulos eficazes e acessibilidade. Integre com Pandas e Dash, publique em HTML responsivo e exporte PNG/SVG. Inclui boas práticas de performance e storytelling com dados.
8hs
Tratamento de Dados com Pandas
Domine o tratamento de dados com Pandas: crie e manipule DataFrames, selecione/filtre com loc/iloc, limpe dados ausentes e outliers, padronize tipos (datetime, category) e aplique transformações vetorizadas. Una e reorganize tabelas (merge, join, concat, pivot/melt), agregue com groupby e janelas, trabalhe com séries temporais e timezone. Otimize performance e memória, encadeie operações (method chaining), construa pipelines reprodutíveis e exporte/importe CSV, Excel e Parquet. Projetos práticos com dados reais.
6hs
Matemática Computacional
Domine os fundamentos que sustentam cálculo numérico e algoritmos científicos. Estude aritmética de ponto flutuante, erro, condicionamento e estabilidade; resolução de sistemas lineares (decomposições LU/QR), autovalores, interpolação e ajuste, integração/derivação numérica e solução de EDOs. Explore otimização (convexa e heurística), métodos iterativos e análise de complexidade. Aplique vetorização e paralelismo com Python, NumPy/SciPy, e valide com testes, benchmarks e visualizações.
6hs
Introdução ao Django
Construa aplicações web com Django desde o zero. Entenda a arquitetura MVT, criação de projetos/apps, roteamento com urls.py e views, templates, ORM para modelos, migrações e consultas. Explore o admin, formulários e validação, autenticação/autorização, mensagens, arquivos estáticos/media. Trabalhe com settings, context processors e signals. Inclua segurança (CSRF, XSS), testes, ambientes e variáveis. Toque no Django REST Framework. Encerre com deploy (Gunicorn/Nginx/PostgreSQL) e boas práticas.
8hs
Introdução a ciência de dados
Entre no universo da Ciência de Dados: entenda o ciclo CRISP-DM, coleta/ETL, limpeza, feature engineering e exploração com estatística e visualização. Aprenda a formular problemas, escolher métricas e treinar modelos básicos (regressão, classificação, árvores) com validação, overfitting e interpretação. Integre Python, Pandas, NumPy e scikit-learn. Publique insights em dashboards e APIs, versionando dados e experimentos. Projeto final com dados reais e boas práticas éticas.
15hs
Estatística para EDA
Domine os fundamentos estatísticos para transformar dados em decisões. Explore estatística descritiva, probabilidade, distribuições, amostragem e estimação. Aplique testes de hipóteses (t, χ², ANOVA), correlação e regressão (linear e logística), além de noções de séries temporais e experimentos/A-B com poder amostral. Pratique intervalos de confiança, p-values vs. tamanho de efeito, diagnóstico de pressupostos, outliers e bootstrap. Visualize, comunique incerteza e resolva casos reais orientados a negócios.
10hs
Programação WEB
Aprenda Programação Web de ponta a ponta: fundamentos de HTTP, cliente-servidor e REST; HTML semântico, CSS responsivo (Flexbox/Grid) e JavaScript moderno (ES6+, fetch, módulos). Construa front-ends acessíveis e performáticos e back-ends com APIs (autenticação JWT/OAuth, CRUD, validação). Integre bancos SQL/NoSQL, cache e upload. Teste, Git, CI/CD e deploy.
15hs
Lógica de Programação
Desenvolva o raciocínio computacional para criar soluções claras e eficientes. Aprenda a decompor problemas, definir requisitos e escrever algoritmos com fluxogramas e pseudocódigo. Domine variáveis, tipos, operadores, decisões (if/else), laços (for/while) e funções, além de vetores e matrizes. Pratique padrões de solução, depuração sistemática e análise de complexidade básica. Compare iteração e recursão, teste casos-limite e documente seu pensamento. Inclui desafios graduais e projetos guiados.
10hs
Microsoft Excel
Domine o Microsoft Excel do básico ao avançado: organize dados com Tabelas, formatação e validação; acelere análises com PROCV/XLOOKUP, INDEX+MATCH, SOMASE(S), PROCX, datas e textos; crie gráficos claros e dashboards interativos com segmentações. Construa análises com Tabelas Dinâmicas, Power Query (ETL) e Power Pivot (modelagem DAX). Automatize rotinas com Macros/VBA, proteja planilhas e colabore no 365. Inclui estudos de caso, templates reutilizáveis e boas práticas de performance.
8hs
SQL para analise de dados
Domine SQL aplicado à análise de dados: aprenda a extrair, limpar e transformar informações com SELECT, JOINs, agregações, subconsultas, CTEs e janelas (OVER/PARTITION BY). Pratique filtros eficientes, modelagem de métricas, criação de views e otimização com índices e planos de execução. Integre dados de múltiplas fontes, construa pipelines reprodutíveis e gere insights acionáveis para BI e ciência de dados. Inclui projetos práticos, datasets reais e boas práticas de versionamento.
10hs
Cursos com Assinatura
Assinatura
Visualização de Dados
Domine Visualização de Dados para comunicar insights de forma clara e persuasiva. Aprenda princípios de percepção, escolha de gráficos, codificação …
Assinatura
Visão Computacional
Domine Visão Computacional de ponta a ponta: fundamentos de formação de imagem, pré-processamento (espaços de cor, filtros, realce de bordas) e extr…
Assinatura
Sistemas de Recomendação
Domine Sistemas de Recomendação do conceito à produção. Compare conteúdo vs. colaborativa (user–user, item–item, fatoração de matrizes), híbridos e …
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